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ERP e Business Intelligence (BI): entenda a relação entre os dois

Se você é empresário ou gestor, provavelmente, você já deve ter ouvido falar sobre Business Intelligence (BI).  Não é para menos; afinal, essa ferramenta tem revolucionado a maneira como as empresas lidam com dados, transformando informações em insights valiosos para o negócio.  Segundo análises recentes da International Data Corporation (IDC), conduzidas pela Associação Brasileira das […]

Por Carolina Durval
Atualizado em
ERP e Business Intelligence (BI): entenda a relação entre os dois

Se você é empresário ou gestor, provavelmente, você já deve ter ouvido falar sobre Business Intelligence (BI).  Não é para menos; afinal, essa ferramenta tem revolucionado a maneira como as empresas lidam com dados, transformando informações em insights valiosos para o negócio. 

Segundo análises recentes da International Data Corporation (IDC), conduzidas pela Associação Brasileira das Empresas de Software (ABES), o Brasil não apenas manteve uma parcela de 1,65% dos investimentos em tecnologia em nível global, mas também consolidou sua posição como epicentro tecnológico na América Latina, detendo 36% dos investimentos totais na região – um pequeno declínio em relação aos 40% registrados em 2022.

Esses números revelam um panorama interessante para o mercado: empresas brasileiras estão investindo em tecnologia para impulsionar a eficiência e a competitividade. 

Nesse contexto, essa tendência ganha ainda mais relevância quando consideramos a relação intrínseca entre os sistemas Enterprise Resource Planning (ERP) e o Business Intelligence (BI). 

Mas, afinal, o que são esses sistemas? Leia este artigo e entenda melhor sobre cada um deles. 

Entendendo o ERP

O ERP (Enterprise Resource Planning), ou Planejamento de Recursos Empresariais, é um sistema integrado de gestão empresarial projetado para otimizar e unificar os processos operacionais de uma organização.

Essa solução abrange diversas áreas, desde financeiro e orçamentos até CRM (Gerenciamento de Relacionamento com o Cliente), estoque e vendas. Em síntese, o principal objetivo do ERP é centralizar dados e informações em uma única plataforma, proporcionando uma visão holística e em tempo real de todas as operações da empresa.

Ao consolidar informações de diferentes departamentos, o ERP diminui consideravelmente a fragmentação de dados, reduz erros manuais e agiliza os fluxos de trabalho. Além disso, facilita a geração de relatórios, análises e métricas que são fundamentais para a tomada de decisões estratégicas dentro de uma empresa.

Geralmente, esse sistema possui armazenamento em nuvem, o que confere maior comodidade para gestores e colaboradores. Afinal, é possível acessá-lo de qualquer lugar, em qualquer dispositivo, desde que haja conexão com a internet.

O que é e para que serve Business Intelligence (BI)?

Business Intelligence é uma abordagem estratégica para coleta, análise e transformação de dados brutos em informações significativas e acionáveis. Em resumo, o principal objetivo do BI é capacitar as organizações a tomar decisões informadas, impulsionar o desempenho e obter uma visão mais profunda de suas operações.

Em outras palavras, é como se o BI funcionasse como um GPS corporativo. Seguindo esse raciocínio, a empresa é como um automóvel que está “viajando” pelo mercado com a ajuda do BI para trafegar por “estradas” desconhecidas.

Afinal, assim como um GPS utiliza dados de satélite para rastrear a localização do carro, o BI coleta dados de diferentes partes da empresa, como vendas, estoque, e feedback dos clientes para identificar padrões e fornecer insights para a empresa tomar decisões mais informadas.

Business Intelligence: principais funções

Assim como o ERP, o Business Intelligence também possui diferentes ferramentas e funções. Para que você possa compreender melhor o assunto, separamos quatro das principais funções de sistemas BI. 

São elas:

  • Coleta de dados: o BI reúne dados de diversas fontes, sejam internas (como sistemas ERP e bancos de dados) ou externas (como redes sociais e fontes de mercado);
  • Análise de dados: utilizando ferramentas avançadas, o BI analisa dados para identificar padrões, tendências e correlações. Isso vai além da simples análise retrospectiva, permitindo prever cenários futuros;
  • Geração de relatórios e dashboards: o BI apresenta dados de maneira compreensível por meio de relatórios personalizáveis e dashboards interativos. Essas visualizações simplificam a compreensão das informações e facilitam a tomada de decisões;
  • Tomada de decisões baseada em dados: ao proporcionar insights valiosos, o BI capacita gestores e tomadores de decisão a formular estratégias informadas, melhorar processos e responder rapidamente às mudanças no ambiente empresarial.

Como o BI funciona na prática?

Nesse sentido, o Business Intelligence atua na prática como um facilitador essencial para transformar dados brutos em informações valiosas e acionáveis. 

Em outras palavras, o Business Intelligence desempenha um papel fundamental na transformação de dados brutos em valor empresarial. Ele atua como um facilitador que converte informações dispersas em insights acionáveis, capacitando as organizações a tomar decisões estratégicas informadas.

Um bom exemplo é o caso da Amazon, que utiliza análise de dados de maneira inovadora para impulsionar suas operações e tomar decisões estratégicas.

A Amazon é conhecida por sua abordagem altamente individualizada para recomendar produtos aos seus usuários. O que pode parecer apenas uma lista de recomendações personalizadas vai muito além nos bastidores, graças ao poder do BI.

Nesse caso, especificamente, os desdobramentos foram os seguintes:

Coleta de dados multifacetada

A plataforma da Amazon rastreia e analisa uma variedade de dados, desde histórico de compras até tempo gasto em cada página de produto. Eles também levam em consideração avaliações, comportamento de navegação, preferências de gênero e muitos outros pontos de dados.

Machine learning e análise preditiva

Com a ajuda de algoritmos de machine learning e análise preditiva, a Amazon consegue prever com precisão o que um cliente pode querer comprar. Essa capacidade vai além das recomendações e inclui a previsão de estoques, ajustes dinâmicos de preços e até mesmo previsões de demanda para diferentes regiões.

Inovação em conteúdo original

Além disso, a gigante do comércio eletrônico também utilizou dados de visualização, preferências e feedback dos clientes para informar suas decisões sobre a produção de conteúdo original. 

Otimização operacional

Por fim, além de personalizar a experiência do cliente, a Amazon usa dados para otimizar operações logísticas, melhorar a eficiência de armazéns/depósitos e até mesmo otimizar rotas de entrega, resultando em um serviço mais rápido e eficiente.

Qual a relação entre ERP e Business Intelligence?

O ERP (Enterprise Resource Planning) e o Business Intelligence (BI) são duas tecnologias complementares que, embora desempenhem funções distintas, estão interconectadas para melhorar a eficiência e a tomada de decisões nas organizações. 

Além disso, essas tecnologias complementares oferecem benefícios sinérgicos, contribuindo para a visibilidade aprimorada, eficiência operacional e estratégias informadas. 

Em resumo, a relação entre ERP e BI é sinérgica, na qual o ERP fornece os dados operacionais necessários, enquanto o BI utiliza esses dados para proporcionar insights valiosos e promover uma tomada de decisão mais informada e estratégica. A integração eficiente desses sistemas é crucial para o sucesso da gestão empresarial moderna.

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Carolina Durval

Carol da GestãoClick

Graduada em Jornalismo pela UFOP e pós-graduada em Revisão e Preparação de Textos pela PUC Minas, a Carol é Analista de Conteúdo da GestãoClick e apaixonada por comunicação, tecnologia e pela arte de transmitir conhecimento por meio da escrita.
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